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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Wavelet Based Approach to Fractals and Fractal Signal Denoising

verfasst von : Carlo Cattani

Erschienen in: Transactions on Computational Science VI

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper localized fractals are studied by using harmonic wavelets. It will be shown that, harmonic wavelets are orthogonal to the Fourier basis. Starting from this, a method is defined for the decomposition of a suitable signal into the periodic and localized parts. For a given signal, the denoising will be done by simply performing a projection into the wavelet space of approximation. It is also shown that due to their self similarity property, a good approximation of fractals can be obtained by a very few instances of the wavelet series. Moreover, the reconstruction is independent on scale as it should be according to the scale invariance of fractals.

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Metadaten
Titel
Wavelet Based Approach to Fractals and Fractal Signal Denoising
verfasst von
Carlo Cattani
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-10649-1_9