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2022 | OriginalPaper | Chapter

6. Datengetriebenes Projektmanagement im Maschinen- und Anlagenbau

Authors : Christoph Laroque, Wibke Kusturica

Published in: Innovation und Kooperation auf dem Weg zur All Electric Society

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Der deutsche Maschinen- und Anlagenbau ist durch kleine und mittelständische Unternehmen geprägt und charakterisiert den Industriestandort Deutschland. Die Unternehmen befinden sich im Spannungsfeld zwischen kundenindividueller Einzelfertigung in höchster Qualität auf der einen Seite und der Effizienzeinhaltung in Bezug auf nachhaltig erfolgreiches Wirtschaften und ressourcenschonende Produktionsverfahren auf der anderen Seite. Zukünftig muss die Branche mehr noch als heute steigende Anforderungen an Ressourceneffizienz und Konnektivität ihrer Produkte realisieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und sich auf einem globalen Markt zu behaupten. Dieser Beitrag stellt Forschungsergebnisse aus dem Bereich des Projektmanagements im Maschinen- und Anlagenbau vor und zeigt die Potentiale durch datengestützte Werkzeuge zur Entscheidungsunterstützung auf. Mit Hilfe fortschrittlicher Business-Analytics-Methoden wird ein datenbasiertes Projektmanagement konzipiert, um die unternehmerischen Wertschöpfungsprozesse zu projektieren und zu terminieren. Die Ergebnisse werden genutzt, um die Prozesse planbarer und effizienter zu machen. In einem langfristigen Sinne bietet die digitale Verfügbarkeit der Informationen die Chance, Wissen aus vergangenen Projekten zur Verbesserung der Planung sowie der Geschäftsprozesse zu verwenden.

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Metadata
Title
Datengetriebenes Projektmanagement im Maschinen- und Anlagenbau
Authors
Christoph Laroque
Wibke Kusturica
Copyright Year
2022
Book
Innovation und Kooperation auf dem Weg zur All Electric Society

Print ISBN: 978-3-658-38705-1

Electronic ISBN: 978-3-658-38706-8

Copyright Year: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38706-8_6

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