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01-12-2014 | Entwicklung

Objektivierung der Fahrbarkeit beim automatisierten Fahren

Authors: Dr. Jürgen Holzinger, Dr. Peter Schöggl, Dr. Michael Schrauf, Dipl.-Ing. Erik Bogner

Published in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Issue 12/2014

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Fahrerassistenzsysteme erhöhen sowohl Sicherheit als auch Fahrkomfort. AVL und Daimler beschreiben hier ein Verfahren, um Qualität und Sicherheit in diesen Systemen automatisiert zu bewerten. Dies erfolgt am Beispiel der drei wichtigen Funktionen Abstandskontrolle (für die Längsregelung), Spurhalteassistent (für die Querregelung) und automatisiertes beziehungsweise autonomes Fahren. Dazu implementiert AVL ein neues Beurteilungsverfahren für das assistierte Fahren in das Werkzeug AVL-Drive. …

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[1]

List, H.; Schoeggl, P.: Objective Evaluation of Vehicle Driveability. SAE Technical Paper 980204, 1998, doi:10.4271/980204

[2]

Schoeggl, P.; Ramschak, E.: Vehicle Driveability Assessment Using Neural Networks for Development, Calibration and Quality Tests. SAE Technical Paper 2000-01-0702, 2000, doi:10.4271/2000-01-0702

[3]

Zehetner, J.; Schoeggl, P.; Dank, M.; Meitz, K.: Simulation of Driveability in Real-time. SAE Technical Paper 2009-01-1372, 2009, doi:10.4271/2009-01-1372

[4]

Schoeggl, P.; Schrauf, M.; Holzinger, J.; Bogner, E.: Objective Driveability Assessment of Automated / Autonomous Driving. Tagung Motor & Umwelt, Graz, 2013

Title: Objektivierung der Fahrbarkeit beim automatisierten Fahren
Authors: Dr. Jürgen Holzinger
Dr. Peter Schöggl
Dr. Michael Schrauf
Dipl.-Ing. Erik Bogner
Publication date: 01-12-2014
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Issue 12/2014
Print ISSN: 0001-2785
Electronic ISSN: 2192-8800
DOI: https://doi.org/10.1007/s35148-014-2013-7

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