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WIRTSCHAFTSINFORMATIK
Erschienen in: WIRTSCHAFTSINFORMATIK 3/2014

01.06.2014 | Schlagwort

Performance Management Work

verfasst von: Andreas Brunnert, Christian Vögele, Alexandru Danciu, Dipl.-Inf. Matthias Pfaff, Dr. Manuel Mayer, Prof. Dr. Helmut Krcmar

Erschienen in: WIRTSCHAFTSINFORMATIK | Ausgabe 3/2014

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Auszug

Ein wesentliches Qualitätsmerkmal von Anwendungssystemen (AwS) wird als Performance bezeichnet. Die AwS-Performance wird durch die Metriken Antwortzeit, Ressourcenverbrauch und Durchsatz beschrieben (Becker et al. 2013). Zur Sicherstellung der Performance von AwS ist es erforderlich, Performanceziele zu definieren, welche durch Performancemetriken messbar sind. Diese Performancemetriken müssen kontinuierlich erhoben und evaluiert werden. Auf Basis der erhobenen Performancemetriken können Aktionen abgeleitet werden, um die Performance von AwS dauerhaft zu gewährleisten. Die Koordination und Durchführung aller hierzu notwendigen Aktivitäten wird in der Systementwicklung als Software Performance Engineering (SPE) bezeichnet (Woodside et al. 2007). Im IT-Betrieb spricht man hingegen von Application Performance Management (APM) (Menascé 2002). Eine isolierte Betrachtung von SPE und APM vernachlässigt deren Zusammenhänge. Die Gesamtheit der SPE- und APM-Aktivitäten wird daher unter dem Begriff Performance Management Work (PMW) zusammengefasst. PMW wird durch aktuelle Entwicklungen in den Bereichen AwS-Architektur, IT-Governance sowie Systemlebenszyklus eine zunehmende Herausforderung. …
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Fußnoten
1
Aus Gründen der Lesbarkeit wird im Folgenden nur noch von Teilsystemen gesprochen.
 
Literatur
Becker S, Hasselbring W, van Hoorn A, Reussner R (Hrsg) (2013) Proceedings of the symposium on software performance: joint Kieker/Palladio days. CEUR workshop proceedings, vol 1083, Karlsruhe, CEUR-WS.org
Brandl R, Bichler M, Ströbel M (2007) Cost accounting for shared it infrastructures – estimating resource utilization in distributed it architectures. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 49:83–94 CrossRef
Grabski B, Günther S, Herden S, Krüger L, Rautenstrauch C, Zwanziger A (2007) Very large business applications. Informatik-Spektrum 30(4):259–263 CrossRef
Humble J, Molesky J (2011) Why enterprises must adopt DevOps to enable continuous delivery. Cutter IT Journal 24(8):6–12
Jamshidi M (2011) System of systems engineering: innovations for the twenty-first century. Wiley series in systems engineering and management, vol 58. Wiley, New York
Koziolek H (2010) Performance evaluation of component-based software systems: a survey. Performance Evaluation 67(8):634–658 CrossRef
Menascé DA (2002) Load testing, benchmarking, and application performance management for the web. In: Proceedings of the computer measurement group conference (CMG), Reno, S 271–282
Schmietendorf A (2001) Prozess-Konzepte zur Gewährleistung des Software-Performance-Engineerings in großen IT-Organisationen. In: Dumke R (Hrsg) Magdeburger Schriften zum empirischen Software Engineering. Shaker Verlag, Aachen
Vaquero LM, Rodero-Merino L, Buyya R (2011) Dynamically scaling applications in the cloud. Computer Communication Review 41(1):45–52 CrossRef
Woodside M, Franks G, Petriu DC (2007) The future of software performance engineering. In: Future of software engineering (FOSE). IEEE Computer Society, Washington, S 171–187 CrossRef
Metadaten
Titel
Performance Management Work
verfasst von
Andreas Brunnert
Christian Vögele
Alexandru Danciu
Dipl.-Inf. Matthias Pfaff
Dr. Manuel Mayer
Prof. Dr. Helmut Krcmar
Publikationsdatum
01.06.2014
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
WIRTSCHAFTSINFORMATIK / Ausgabe 3/2014
Print ISSN: 0937-6429
Elektronische ISSN: 1861-8936
DOI
https://doi.org/10.1007/s11576-014-0414-6

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