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Erschienen in:
Worst-Case Execution Time Test Generation for Solutions of the Knapsack Problem Using a Genetic Algorithm Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

A 3D DNA Self-assembly Model and Algorithm for Minimum Spanning Tree Problem

verfasst von : Zicheng Wang, Lizheng Bian, Yanfeng Wang, Guangzhao Cui

Erschienen in: Bio-Inspired Computing - Theories and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The minimum spanning tree (MST) problem has been widely studied for its wide applicationsin recent years. Because of its outstanding advantages, DNA self-assembly computing has been used to solve MST problem. A new paradigm, called a three dimensional (3D) DNA self-assembly model, is proposed for this type of problem in this paper. The results show that it is efficient in solving MST problem and the algorithm has a high-efficiency.

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Metadaten
Titel
A 3D DNA Self-assembly Model and Algorithm for Minimum Spanning Tree Problem
verfasst von
Zicheng Wang
Lizheng Bian
Yanfeng Wang
Guangzhao Cui
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Bio-Inspired Computing - Theories and Applications

Print ISBN: 978-3-662-45048-2

Electronic ISBN: 978-3-662-45049-9

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45049-9_74