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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. A Brief Introduction to the Use of Machine Learning Techniques in the Analysis of Agent-Based Models

verfasst von : María Pereda, José Ignacio Santos, José Manuel Galán

Erschienen in: Advances in Management Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we give a succinct introduction to some basic concepts imported from the fields of Machine and Statistical Learning that can be useful in the analysis of complex agent-based models (ABM). The paper presents some guidelines in the design of experiments. It then focuses on considering an ABM simulation as a computational experiment relating parameters with a response variable of interest, i.e. a statistic obtained from the simulation. This perspective gives the opportunity of using a supervised learning algorithm to fit the response with the parameters. The fitted model can be used to better interpret and understand the relation between the parameters of the ABM and the results in the simulation.

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Metadaten
Titel
A Brief Introduction to the Use of Machine Learning Techniques in the Analysis of Agent-Based Models
verfasst von
María Pereda
José Ignacio Santos
José Manuel Galán
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Management Engineering

Print ISBN: 978-3-319-55888-2

Electronic ISBN: 978-3-319-55889-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-55889-9_11

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