A cellular automata based approach to track salient objects in videos

04.10.2019

Erschienen in:

Verfasst von: Luca Crociani; Giuseppe Vizzari; Antonio Carrieri; Stefania Bandini
Erschienen in: Natural Computing | Ausgabe 4/2019

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Abstract

In this paper we present an algorithm to track the motion of a salient object using Cellular Automata (CA). The overall work, taking inspiration from recent research on insect sensory motor system, investigates the application of non conventional computer vision approaches to evaluate their effectiveness in fulfilling this task. The proposed system employs the Sobel operator to individual frames, performing further elaborations through a CA, with the aim of detecting and characterizing moving entities within the field of view to support collision avoidance from the perspective of the viewer. The paper formally describes the adopted approach as well as its experimentation videos representing plausible situations.

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Metadaten
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Literatur

Titel: A cellular automata based approach to track salient objects in videos
Verfasst von: Luca Crociani
Giuseppe Vizzari
Antonio Carrieri
Stefania Bandini
Publikationsdatum: 04.10.2019
Verlag: Springer Netherlands
Erschienen in: Natural Computing / Ausgabe 4/2019
Print ISSN: 1567-7818
Elektronische ISSN: 1572-9796
DOI: https://doi.org/10.1007/s11047-019-09766-2

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