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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Circle Detection Method Based on Optimal Parameter Statistics in Embedded Vision

verfasst von : Xiaofeng Lu, Xiangwei Li, Sumin Shen, Kang He, Songyu Yu

Erschienen in: Advances on Digital Television and Wireless Multimedia Communications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we propose a circle detection method based on the optimal parameter statistics (OPSCD). Our method employs fast median filtering based Canny edge detection algorithm (FMFCanny) to obtain edge information. In addition, real-time three points determination circle detection is implemented in FPGA circuit which takes use of the optimal parameters statistics. In this algorithm, the pipeline processing of FIFO and parallelize operation of registers in FPGA detects single circle in videos. Experimental results show that the proposed method is more accurate and robust than the previous algorithm.

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Metadaten
Titel
A Circle Detection Method Based on Optimal Parameter Statistics in Embedded Vision
verfasst von
Xiaofeng Lu
Xiangwei Li
Sumin Shen
Kang He
Songyu Yu
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-34595-1_60