Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

09.09.2019 | Methodologies and Application | Ausgabe 10/2020

Soft Computing 10/2020

A clustering algorithm based on emotional preference and migratory behavior

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 10/2020
Autoren:
Xiang Feng, Dajian Zhong, Huiqun Yu
Wichtige Hinweise
Communicated by V. Loia.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In this paper, a clustering algorithm based on emotional preference and migratory behavior (EPMC) is proposed for data clustering. The algorithm consists of four models: the migration model, the emotional preference model, the social group model and the inertial learning model. First, the migration model calculates the probability of individuals being learned, so that individuals can learn from the superior. Second, the emotional preference model is introduced to help individuals find the most suitable neighbor for learning. Third, the social group model divides the whole population into different groups and enhances the mutual cooperation between individuals under different conditions. Finally, the inertial learning model balances the exploration and exploitation during the optimization, so that the algorithm can avoid falling into the local optimal solution. In addition, the convergence of EPMC algorithm is verified by theoretical analysis, and the algorithm is compared with four clustering algorithms. Experimental results validate the effectiveness of EPMC algorithm.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 10/2020

Soft Computing 10/2020 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise