2010 | OriginalPaper | Buchkapitel
A Clusterwise Center and Range Regression Model for Interval-Valued Data
verfasst von : Francisco de A.T. de Carvalho, Gilbert Saporta, Danilo N. Queiroz
Erschienen in: Proceedings of COMPSTAT'2010
Verlag: Physica-Verlag HD
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This paper aims to adapt clusterwise regression to interval-valued data. The proposed approach combines the dynamic clustering algorithm with the center and range regression method for interval-valued data in order to identify both the partition of the data and the relevant regression models, one for each cluster. Experiments with a car interval-valued data set show the usefulness of combining both approaches.