Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Performance Analysis of Femtocell on Channel Allocation Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Comparative Study on Load Balancing Algorithms in Software Defined Networking

verfasst von : Neha Joshi, Deepak Gupta

Erschienen in: Ubiquitous Communications and Network Computing

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Advent of big data, cloud computing and IOTs resulted into significant increase in traffic on servers used in traditional networks as these networks are normally non-programmable, complex in management, highly expensive in nature, and have tightly coupled control plane with data plane. To overcome these traditional network-based issues a newly emerging technology software defined networking (SDN) has been introduced which decouples the data plane and control plane and makes the network fully programmable. SDN controllers are programmable so an efficient load balancing algorithms must ensure the effective management of resources as per client’s request. Based on these parameters i.e. throughput, transaction rate, & response time the qualitative comparison between the load balancing algorithms of SDN is done to generate the best results.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Expert System Design for Automated Prediction of Difficulties in Securing Airway in ICU and OT
Nächstes Kapitel CloudSDN: Enabling SDN Framework for Security and Threat Analytics in Cloud Networks
Literatur
1.
Kreutz, D., Ramos, F.M.V., Verissimo, P.E., Rothenberg, C.E., Azodolmolky, S., Uhlig, S.: Software-defined networking: a comprehensive survey. Proc. IEEE 103(1), 14–76 (2015)
2.
Xia, W., Wen, Y., Foh, C.H., Niyato, D., Xie, H.: A survey on software-defined networking. IEEE Commun. Surv. Tutorials 17(1), 27–51 (2015)
3.
Kim, H., Feamster, N.: Improving network management with software defined networking. IEEE Commun. Mag. 51(2), 114–119 (2013)CrossRef
4.
Neghabi, A.A., Navimipour, N.J., Hosseinzadeh, M., Rezaee, A.: Load balancing mechanisms in the software defined networks: a systematic and comprehensive review of the literature. IEEE Access 6, 14159–14178 (2018)
5.
Qilin, M., Weikang, S.: A load balancing method based on SDN. In: 2015 Seventh International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation (ICMTMA). IEEE (2015)
6.
Silva, W.J.A., Dias, K.L., Sadok, D.F.H.: A performance evaluation of software defined networking load balancers implementations. In: 2017 International Conference on Information Networking (ICOIN). IEEE (2017)
7.
Deep, G., Hong, J.: Round robin load balancer using software defined networking (SDN). Capstone Team Res. Proj. 5, 1–9 (2016)
8.
Kaur, S., Kumar, K., Singh, J., Ghumman, N.S.: Round-robin based load balancing in software defined networking. In: 2015 2nd International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), pp. 2136–2139. IEEE (2015)
9.
10.
Kaur, K., Kaur, S., Gupta, V.: Flow statistics based load balancing in OpenFlow. In: 2016 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI). IEEE (2016)
11.
12.
13.
De Oliveira, R.L.S., Schweitzer, C.M., Shinoda, A.A., Prete, L.R.: Using mininet for emulation and prototyping software-defined networks. In: 2014 IEEE Colombian Conference on Communications and Computing (COLCOM), pp. 1–6. IEEE (2014)
14.
Koerner, M., Kao, O.: Multiple service load-balancing with OpenFlow. In: 2012 IEEE 13th International Conference on High Performance Switching and Routing (HPSR). IEEE (2012)
15.
Salman, O., Elhajj, I.H., Kayssi, A., Chehab, A.: SDN controllers: a comparative study. In: 2016 18th Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), pp. 1–6. IEEE (2016)
16.
Kaur, S., Singh, J., Ghumman, N.S.: Network programmability using POX controller. In: ICCCS International Conference on Communication, Computing & Systems, vol. 138. IEEE (2014)
17.
De Oliveira, B.T., Gabriel, L.B., Margi, C.B.: TinySDN: enabling multiple controllers for software-defined wireless sensor networks. IEEE Latin Am. Trans. 13(11), 3690–3696 (2015)
Metadaten
Titel
A Comparative Study on Load Balancing Algorithms in Software Defined Networking
verfasst von
Neha Joshi
Deepak Gupta
Copyright-Jahr
2019
Buch
Ubiquitous Communications and Network Computing

Print ISBN: 978-3-030-20614-7

Electronic ISBN: 978-3-030-20615-4

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-20615-4_11