A comprehensive review of COVID-19 detection with machine learning and deep learning techniques

Der Artikel behandelt die Anwendung von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken zum Nachweis von COVID-19 durch medizinische Bildgebung, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von CT-Scan- und Röntgenbildern liegt. Darin werden die Grenzen traditioneller Diagnoseverfahren wie RT-PCR und das Potenzial von KI zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit diskutiert. Der Bericht behandelt verschiedene KI-Modelle, ihre Vorverarbeitungstechniken, Extraktionsmethoden und Klassifizierungsansätze. Insbesondere hebt der Artikel die beeindruckenden Genauigkeitsraten hervor, die von einigen Modellen erreicht werden und bis zu 99% erreichen. Die klinischen Anwendungen und zukünftigen Forschungsrichtungen werden ebenfalls untersucht, wobei das Potenzial der künstlichen Intelligenz bei der Entwicklung effizienterer und zuverlässigerer Diagnosewerkzeuge für COVID-19 hervorgehoben wird.