A Computational Procedure to Capture the Data Uncertainty in a Model Calibration: The Case of the Estimation of the Effectiveness of the Influenza Vaccine

Die Effektivität des Impfstoffs wird jedes Jahr geschätzt, wenn die Grippesaison vorbei ist, wobei Proben einer großen Anzahl von Patienten in den Notfallabteilungen der Krankenhäuser analysiert werden, was ihn sehr teuer macht. Um dies zu tun, besteht unser Vorschlag aus einem Differenzgleichungsmodell, das die Übertragungsdynamik der Grippe simuliert, wobei die Effektivität des Impfstoffs als zu bestimmender Parameter berücksichtigt wird. Die vorgeschlagene Technik wird die Modellparameter unter Berücksichtigung der Ungewissheit der von gemeldeten Grippefällen gelieferten Daten kalibrieren. Die Kalibrierung wird eine Einschätzung der Effektivität des Impfstoffs mit einem Konfidenzintervall von 95% liefern.