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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Coronary Artery Segmentation Method Based on Graph Cuts and MultiScale Analysis

verfasst von : Chaima Oueslati, Sabra Mabrouk, Faouzi Ghorbel, Mohamed Hedi Bedoui

Erschienen in: Representations, Analysis and Recognition of Shape and Motion from Imaging Data

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper we propose a new multi-scale fully automatic algorithm based on Graph cuts for vessel extraction. In fact, we combine vesselness, geodesic paths, a multi-scale edgeness map and the directional information for vessel tracking in order to personalize the Graph cuts approach to the segmentation of tubular structures.

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Metadaten
Titel
A Coronary Artery Segmentation Method Based on Graph Cuts and MultiScale Analysis
verfasst von
Chaima Oueslati
Sabra Mabrouk
Faouzi Ghorbel
Mohamed Hedi Bedoui
Copyright-Jahr
2017
Buch
Representations, Analysis and Recognition of Shape and Motion from Imaging Data

Print ISBN: 978-3-319-60653-8

Electronic ISBN: 978-3-319-60654-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-60654-5_12