Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Multi-layer Security Mechanism for Networked Embedded Devices Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Dataset of Routine Daily Activities in an Instrumented Home

verfasst von : Julien Cumin, Grégoire Lefebvre, Fano Ramparany, James L. Crowley

Erschienen in: Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

We present a new dataset, called Orange4Home, of activities of daily living of one inhabitant in a smart home environment. We collected data from 236 heterogeneous sensors in a fully integrated instrumented apartment. Data collection spanned 4 consecutive weeks of working days for a total of around 180 h of recording. 20 classes of varied activities were labeled in situ. We report the methodology adopted to establish a representative, challenging dataset, as well as present the apartment and sensors used to collect this data.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Exploring an Open Data Initiative Ontology for Shareable Smart Environment Experimental Datasets
Nächstes Kapitel A Context-Aware System for Ambient Assisted Living
Fußnoten
Literatur
1.
Alemdar, H., Ertan, H., Incel, O.D., Ersoy, C.: Aras human activity datasets in multiple homes with multiple residents. In: 7th International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare, pp. 232–235 (2013)
2.
Cook, D.J., Krishnan, N.C., Rashidi, P.: Activity discovery and activity recognition: a new partnership. IEEE Trans. Cybern. 43(3), 820–828 (2013)CrossRef
3.
Crowley, J.L., Coutaz, J., Rey, G., Reignier, P.: Perceptual components for context aware computing. In: Borriello, G., Holmquist, L.E. (eds.) UbiComp 2002. LNCS, vol. 2498, pp. 117–134. Springer, Heidelberg (2002). doi:10.​1007/​3-540-45809-3_​9 CrossRef
4.
Cumin, J., Lefebvre, G., Ramparany, F., Crowley, J.L.: Human activity recognition using place-based decision fusion in smart homes. In: Brézillon, P., Turner, R., Penco, C. (eds.) CONTEXT 2017. LNCS, vol. 10257, pp. 137–150. Springer, Cham (2017). doi:10.​1007/​978-3-319-57837-8_​11 CrossRef
5.
Li, K., Fu, Y.: Prediction of human activity by discovering temporal sequence patterns. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 36(8), 1644–1657 (2014)CrossRef
6.
Ordóñez, F.J., Roggen, D.: Deep convolutional and LSTM recurrent neural networks for multimodal wearable activity recognition. Sensors 16(1), 115 (2016)CrossRef
7.
Roggen, D., Calatroni, A., Rossi, M., Holleczek, T., Förster, K., Tröster, G., Lukowicz, P., Bannach, D., Pirkl, G., Ferscha, A., et al.: Collecting complex activity datasets in highly rich networked sensor environments. In: 2010 Seventh International Conference on Networked Sensing Systems (INSS), pp. 233–240. IEEE (2010)
8.
Tapia, E.M., Intille, S.S., Larson, K.: Activity recognition in the home using simple and ubiquitous sensors. In: Ferscha, A., Mattern, F. (eds.) Pervasive 2004. LNCS, vol. 3001, pp. 158–175. Springer, Heidelberg (2004). doi:10.​1007/​978-3-540-24646-6_​10 CrossRef
9.
van Kasteren, T.L.M., Englebienne, G., Kröse, B.J.A.: Transferring knowledge of activity recognition across sensor networks. In: Floréen, P., Krüger, A., Spasojevic, M. (eds.) Pervasive 2010. LNCS, vol. 6030, pp. 283–300. Springer, Heidelberg (2010). doi:10.​1007/​978-3-642-12654-3_​17 CrossRef
10.
Youngblood, G.M., Cook, D.J.: Data mining for hierarchical model creation. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 37(4), 561–572 (2007)CrossRef
Metadaten
Titel
A Dataset of Routine Daily Activities in an Instrumented Home
verfasst von
Julien Cumin
Grégoire Lefebvre
Fano Ramparany
James L. Crowley
Copyright-Jahr
2017
Buch
Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-67584-8

Electronic ISBN: 978-3-319-67585-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67585-5_43