Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Novel Handoff Frequency Algorithms for Vehicular Area Networks Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Decision Tree-Based Classification Model for Crime Prediction

verfasst von : Aziz Nasridinov, Sun-Young Ihm, Young-Ho Park

Erschienen in: Information Technology Convergence

Verlag: Springer Netherlands

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The growing availability of information technologies has enabled law enforcement agencies to collect detailed data about various crimes. Classification techniques can be applied to these data to build decision-aid tools and facilitate investigations of law enforcement agencies. In this paper, we propose an approach for constructing a decision tree based classification model for a crime prediction. Proposed model assists law enforcement agencies in discovering crime patterns and predicting future trends. We provide an implementation and analysis of our proposed method.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Auction Based Ticket Selling Schemes with Multiple Demand from the Agents in Static Environment
Nächstes Kapitel Innovation Performance on Digital Versatile Disc (DVD) 3C Patent Pool Formation
Literatur
1.
Baumgartner K, Ferrari S, Palermo G (2008) Constructing Bayesian networks for criminal profiling from limited data. Knowl Based Syst 21(7):563–572CrossRef
2.
Fayyad UM, Piatetsky-Shapiro G, Smyth P (1996) The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data. Commun ACM (Special Issue on Data mining) 39(11):27–34
3.
Lim N (2007) Classification by ensembles from random partitions using logistic regression models. Dissertation
4.
Chen H, Chung W, Xu JJ, Wang G, Qin Y, Chau M (2004) Crime data mining: a general framework and some examples. The Comp 37(4):50–56
5.
Liu X, Jian C, Lu CT (2010) A spatio-temporal-texture crime search engine. In: Proceeding of the 18th SIGSPATIAL international conference on advances in geographical information systems, pp 528–529
6.
Shah S, Boa F, Lu CT, Chen IR. (2011) CROWDSAFE: Crowd sourcing of crime incidents and safe routing on mobile devices. In: Proceedings of the 18th SIGSPATIAL international conference on advances in geographical information systems, pp 521–524
7.
Wang B, Dong H, Boedihardjo AP, Lu CT, Yu H, Chen IR, Dai J (2012) An integrated framework for spatio-temporal-textual search and mining. In: Proceeding of the 20th SIGSPATIAL international conference on advances in geographical information systems, pp 570–573
8.
Yousef M, Najami N, Khalifa WA (2010) A comparison study between one-class and two-class machine learning for MicroRNA target detection. J. Biomed. Sci. Eng. 247–252
Metadaten
Titel
A Decision Tree-Based Classification Model for Crime Prediction
verfasst von
Aziz Nasridinov
Sun-Young Ihm
Young-Ho Park
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Information Technology Convergence

Print ISBN: 978-94-007-6995-3

Electronic ISBN: 978-94-007-6996-0

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-007-6996-0_56

Neuer Inhalt

    Bildnachweise