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01.02.2011 | Original Paper | Ausgabe 2/2011

Soft Computing 2/2011

A definition for I-fuzzy partitions

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 2/2011
Autoren:
Vicenç Torra, Sadaaki Miyamoto
Wichtige Hinweise
An erratum to this article can be found at http://​dx.​doi.​org/​10.​1007/​s00500-010-0635-6

Abstract

In this paper, we define I-fuzzy partitions (or intuitionistic fuzzy partitions as called by Atanassov or interval-valued fuzzy partitions). As our ultimate goal is to compare the results of standard fuzzy clustering algorithms (e.g. fuzzy c-means), we define a method to construct them from a set of fuzzy clusters obtained from several executions of fuzzy c-means. From a practical point of view, the approach presented here tries to solve the difficulty of comparing the results of fuzzy clustering methods and, in particular, the difficulty of finding the global optimal.

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