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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Development of Adolescent Depression Screening Using Naïve Bayes Classifier Algorithm

verfasst von : Samuel Garbo, Ha-Yeong Kim, Syntia Widyayuningtias Putri, Ermal Elbasani, Hye-Sun Ahn, Jeong-Dong Kim

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Adolescent depression is a prevalent cause of illness and disability for teenagers. Getting treatment at the earliest sign helps prevent depression from worsening. Depression symptoms can be difficult to tell apart from ups and downs that are part of adolescence thus not being able to contact a professional at the earliest sign. Smartphone applications, are easily available to users of all ages. With an Android application we propose an easily accessible depression screening method for adolescents. Using a widely used depression scale and Naïve Bayes classifier, we compare previous data to the current situation of the user to produce an estimation of the user’s situation.

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Literatur
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Metadaten
Titel
A Development of Adolescent Depression Screening Using Naïve Bayes Classifier Algorithm
verfasst von
Samuel Garbo
Ha-Yeong Kim
Syntia Widyayuningtias Putri
Ermal Elbasani
Hye-Sun Ahn
Jeong-Dong Kim
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-9341-9_88

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