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International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

Erschienen in:

19.01.2019 | Original Article

A direct volume rendering visualization approach for serial PET–CT scans that preserves anatomical consistency

verfasst von: Younhyun Jung, Jinman Kim, Lei Bi, Ashnil Kumar, David Dagan Feng, Michael Fulham

Erschienen in: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery | Ausgabe 5/2019

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Abstract

Purpose

Our aim was to develop an interactive 3D direct volume rendering (DVR) visualization solution to interpret and analyze complex, serial multi-modality imaging datasets from positron emission tomography–computed tomography (PET–CT).

Methods

Our approach uses: (i) a serial transfer function (TF) optimization to automatically depict particular regions of interest (ROIs) over serial datasets with consistent anatomical structures; (ii) integration of a serial segmentation algorithm to interactively identify and track ROIs on PET; and (iii) parallel graphics processing unit (GPU) implementation for interactive visualization.

Results

Our DVR visualization more easily identifies changes in ROIs in serial scans in an automated fashion and parallel GPU computation which enables interactive visualization.

Conclusions

Our approach provides a rapid 3D visualization of relevant ROIs over multiple scans, and we suggest that it can be used as an adjunct to conventional 2D viewing software from scanner vendors.

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Titel: A direct volume rendering visualization approach for serial PET–CT scans that preserves anatomical consistency
verfasst von: Younhyun Jung
Jinman Kim
Lei Bi
Ashnil Kumar
David Dagan Feng
Michael Fulham
Publikationsdatum: 19.01.2019
Verlag: Springer International Publishing
Erschienen in: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery / Ausgabe 5/2019
Print ISSN: 1861-6410
Elektronische ISSN: 1861-6429
DOI: https://doi.org/10.1007/s11548-019-01916-2

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