Skip to main content
Erschienen in: Advances in Data Analysis and Classification 3/2018

11.08.2017 | Regular Article

A divisive clustering method for functional data with special consideration of outliers

verfasst von: Ana Justel, Marcela Svarc

Erschienen in: Advances in Data Analysis and Classification | Ausgabe 3/2018

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This paper presents DivClusFD, a new divisive hierarchical method for the non-supervised classification of functional data. Data of this type present the peculiarity that the differences among clusters may be caused by changes as well in level as in shape. Different clusters can be separated in different subregion and there may be no subregion in which all clusters are separated. In each step of division, the DivClusFD method explores the functions and their derivatives at several fixed points, seeking the subregion in which the highest number of clusters can be separated. The number of clusters is estimated via the gap statistic. The functions are assigned to the new clusters by combining the k-means algorithm with the use of functional boxplots to identify functions that have been incorrectly classified because of their atypical local behavior. The DivClusFD method provides the number of clusters, the classification of the observed functions into the clusters and guidelines that may be for interpreting the clusters. A simulation study using synthetic data and tests of the performance of the DivClusFD method on real data sets indicate that this method is able to classify functions accurately.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
Zurück zum Zitat Tuddenham RD, Snyder MM (1954) Physical growth of California boys and girls from birth to eighteen years. Tech. Rep. 1, University of California Publications in Child Development Tuddenham RD, Snyder MM (1954) Physical growth of California boys and girls from birth to eighteen years. Tech. Rep. 1, University of California Publications in Child Development
Metadaten
Titel
A divisive clustering method for functional data with special consideration of outliers
verfasst von
Ana Justel
Marcela Svarc
Publikationsdatum
11.08.2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Advances in Data Analysis and Classification / Ausgabe 3/2018
Print ISSN: 1862-5347
Elektronische ISSN: 1862-5355
DOI
https://doi.org/10.1007/s11634-017-0290-1

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2018

Advances in Data Analysis and Classification 3/2018 Zur Ausgabe