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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

A DNA Computing Algorithm for Solving the Knapsack Problem

verfasst von : Lian Ye

Erschienen in: Information and Business Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Knapsack problem is a classical NP-Complete problem. In this paper, a DNA computing algorithm is proposed to find out the optimal solution of 0-1 knapsack problem. The DNA encoding method is described to translate the weight and value of items into DNA stands. Then replicated the stands and took the combination of every DNA stand to form double stranded DNA sequences in order to find out the optimal solution. The proposed DNA encoding method is an improvement on the previous ones, and it provides further evidence for the ability of DNA computing to solve numerical optimization problems.

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Metadaten
Titel
A DNA Computing Algorithm for Solving the Knapsack Problem
verfasst von
Lian Ye
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Information and Business Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-29086-2

Electronic ISBN: 978-3-642-29087-9

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29087-9_13