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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Fast Algorithm for Clustering with MapReduce

verfasst von : Yuqing Miao, Jinxing Zhang, Hao Feng, Liangpei Qiu, Yimin Wen

Erschienen in: Advances in Neural Networks – ISNN 2013

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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MapReduce is a popular model in which the dataflow takes the form of a directed acyclic graph of operators. But it lacks built-in support for iterative programs, which arise naturally in many clustering applications. Based on micro-cluster and equivalence relation, we design a clustering algorithm which can be easily parallelized in MapReduce and done in quite a few MapReduce rounds. Experiments show that our algorithm not only runs fast and obtains good accuracy but also scales well and possesses high speedup.

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Metadaten
Titel
A Fast Algorithm for Clustering with MapReduce
verfasst von
Yuqing Miao
Jinxing Zhang
Hao Feng
Liangpei Qiu
Yimin Wen
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Neural Networks – ISNN 2013

Print ISBN: 978-3-642-39064-7

Electronic ISBN: 978-3-642-39065-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-39065-4_64