A Fast and Rigid Copy Move Forgery Detection Technique Using HDBSCAN

Die Erkennung von Kopierbewegungen ist ein rasch wachsendes Forschungsgebiet auf dem Gebiet der Forensik blinder Bilder. Bildfälschung bedeutet, dass Bruchteile des Bildes kopiert und innerhalb desselben Bildes eingefügt werden, um die Endnutzer in die Falle zu locken und die Originalität der Informationen zu verzerren. Bisher eingeführte Methoden stehen vor Problemen bei der Erkennung gefälschter Regionen, die in großformatigen Bildern vorhanden sind, sowie bei Bildern mit Nachbearbeitungsangriffen wie Rauschen, Kompression, Drehung, Skalierung, Übersetzung usw. Wir haben einen neuen Ansatz eingeführt, der auf der Zuordnung von Schlüsselpunktmerkmalen basiert. Bei diesem Ansatz werden Schlüsselpunktdeskriptoren der Scale Invariant Feature Transform (SIFT) berechnet, gefolgt von K-nächsten Nachbarsuchen und schließlich wird die Kopierbewegungsfälschung mithilfe der Clustertechnik der Hierarchical Density Based Scan (HDBSCAN) erkannt. Wir haben mehrere quantitative Messgrößen wie echte Positivrate (TPR), falsche Positivrate (FPR), Präzision, F-Score, Genauigkeit, negative Wahrscheinlichkeit (NL), positive Wahrscheinlichkeit (PL), Vergleichbarkeit (PL usw.), die mit anderen Methoden der Erkennung von Fälschungen vergleichbar sind.