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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

52. A Fast Dictionary Training Algorithm for Single Image Super-Resolution

verfasst von : Yiliang Lv, Jiwei Liu

Erschienen in: Proceedings of 2013 Chinese Intelligent Automation Conference

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Generally the dictionary for single image super-resolution is trained by iterations of MP algorithm and K-SVD algorithm. Using the dictionary, low resolution images can be restored to high resolution images with high quality. But the training process always takes a lot of time. So in this paper we use SVD to analyze the space relationship between the high and low resolution samples, and present a cluster based algorithm for dictionary training. Compared with the K-SVD based algorithm, the proposed algorithm trains the dictionary with a much higher speed, and restores the images with similar visual quality.

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Metadaten
Titel
A Fast Dictionary Training Algorithm for Single Image Super-Resolution
verfasst von
Yiliang Lv
Jiwei Liu
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Proceedings of 2013 Chinese Intelligent Automation Conference

Print ISBN: 978-3-642-38465-3

Electronic ISBN: 978-3-642-38466-0

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-38466-0_52

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