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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Fast Lagrangian Support Vector Machine Model

verfasst von : Jian Yuan, YongQi Chen, XiangSheng Yang

Erschienen in: Advances in Computer Science, Intelligent System and Environment

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Lagrangian support vector machine(LSVM) is a kind of method with good generalization ability. But, LSVM is not suitable for classification online because the computation complexity. So in this paper, a fast LSVM is proposed. This method can deduce running time because it fully utilizes the historical training results and reduces memory and calculates time. Finally, an example is accomplished to demonstrate the effect of fast LSVM.

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Metadaten
Titel
A Fast Lagrangian Support Vector Machine Model
verfasst von
Jian Yuan
YongQi Chen
XiangSheng Yang
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Computer Science, Intelligent System and Environment

Print ISBN: 978-3-642-23752-2

Electronic ISBN: 978-3-642-23753-9

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23753-9_11