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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Fast Robustness Palmprint Recognition Algorithm

verfasst von : Danfeng Hong, Xin Wu, Zhenkuan Pan, Jian Su, Weibo Wei, Yaoyao Niu

Erschienen in: Biometric Recognition

Verlag: Springer International Publishing

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We propose a novel fast robustness palmprint recognition algorithm based on the Curvelet transform and local histogram of oriented gradient (CLHOG) for the poor curve and direction description in the traditional wavelet transform. Curvelet transform is firstly used to obtain four images with the different scales. Then, an algorithm based Local Histogram of Oriented Gradient (LHOG) is designed to extract the robust features from those different scale images. Finally, a Chi-square distance is introduced to measure the similarity in the palmprint features. The experimental results obtained through using the proposed method on both PolyU and CASIA palmprint databases are robust and superior in comparison to some high-performance algorithms.

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Metadaten
Titel
A Fast Robustness Palmprint Recognition Algorithm
verfasst von
Danfeng Hong
Xin Wu
Zhenkuan Pan
Jian Su
Weibo Wei
Yaoyao Niu
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12484-1_35