Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Clustering Latent Sensor Distribution on Body Map for Generating Body Schema Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Feature-Based Mutual Information and Wavelet Method for Image Fusion

verfasst von : Yulong Liu, Yiping Chen, Cheng Wang, Ming Cheng

Erschienen in: Intelligent Autonomous Systems 14

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Accurate image fusion is an essential technique to obtain more information from remote sensing image in different sensors. This paper presents a method for fusion delineating objects from multiple sensors. The proposed algorithm partitions feature-based mutual information into the maximization as the requirement for fusion, which consists of entropy in the image. The wavelet transform decomposes the maximum value of the mutual information for image fusion. To evaluate the validity of the proposed method, experiments were conducted using two types of remote sensing images. The overlapping, correctness, and quality of the fusion object are over 98 %, 95.3 %, and 95.1 % respectively, which proves the proposed method is a promising solution for registration and fusion from two remote sensing images.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel 3D FieldLut Algorithm Based Indoor Localization for Planar Mobile Robots Using Kinect
Nächstes Kapitel An Intelligent RGB-D Video System for Bus Passenger Counting
Literatur
1.
Maes, F., Collignon, A., Vandemeulen, D., Marchal, G., Suetens, P.: Multimodality image registration by maximization of mutual information. IEEE Trans. Med. Imaging 16(2), 187–198 (1997)CrossRef
2.
Yao, J.C., Goh, K.L.: A refined algorithm for multi-sensor image registration based on pixel migration. IEEE Trans. Image Process. 15(7), 1839–1847 (2006)CrossRef
3.
Keller, Y., Averbuch, A.: Multi-sensor image registration via implicit similarity. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 28(5), 794–801 (2006)CrossRef
4.
Shekhar, C., Govindu, V., Chellappa, R.: Multi-sensor image registration by feature consensus. Pattern Recogn. 32(98), 39–52 (1999)CrossRef
5.
Li, H., Manjunath, B.S., Mitra, S.K.: Contour-based multi-sensor image registration. IEEE Trans. Image Process. 4(3), 320–334 (1995)CrossRef
6.
Suri, S., Reinartz, P.: Mutual-information-based registration of TerraSAR-X and Ikonos imagery in urban areas (2010)
7.
Guo, Y.J., Lu, C.C.: Multi-modality image registration using mutual information based on gradient vector flow. In: ICPR2006, Hong Kong, 20–24 Aug, vol. 3, pp. 697–700 (2013)
8.
Gong, M., Zhao, S., Jiao, L., Tian, D., Wang, S.: A novel coarse-to-fine scheme for automatic image registration based on SIFT and Mutual information. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 52(7), 4328–4338 (2014)CrossRef
9.
Wang, Z., Ya, Y., Gu, J.: Multi-focus image fusion using PCNN. Pattern Recogn. 43(6), 2003–2016 (2010)CrossRefMATH
10.
Yang, B., Li, S.T.: Pixel-level image fusion with simultaneous orthogonal matching pursuit. Inf. Fusion 13(1), 10–19 (2012)CrossRef
11.
Miao, Q.G., Shi, C., Xu, P.F., Yang, M., Shi, Y.B.: A novel algorithm of image fusion using shearlets. Optics Commun. 284(6), 1540–1547 (2011)CrossRef
12.
Ehlers, M., Klonus, S., Astrand, P.J., Rosso, P.: Multi-sensor image fusion for pansharpening in remote sensing. Int. J. Image Data Fusion 1(1), 25–45 (2010)CrossRef
13.
Durga, R.V., Kumari, O., Prakash, M.S., Kumar, P.D., Tirupathi, Y.: Region-based image fusion using complex wavelets. IOSR J. Electron. Commun. Eng. 9(1), 23–26 (2014)CrossRef
14.
Goshtasby, A.A., Nikolov, S.: Image fusion: advances in the state of the art. Inf. Fusion 8(2), 114–118 (2007)CrossRef
15.
Li, H., Manjunath, B.S., Mitra, S.K.: Multisensor image fusion using the wavelet transform. In: IEEE International Conference on Image Processing, Austin, TX, 13–16 Nov, vol. 1, pp. 51–55 (1994)
16.
John, J., Wilscy, M.: Enhancement of weather degraded video sequences using wavelet fusion. In: 7th IEEE International Conference on Cybernetic Intelligent Systems, London, UK, 9–10 Sept, pp. 1–6 (2008)
17.
Ma, J.J., Gong, M., Zhou, Z.: Wavelet fusion on ratio images for change detection in SAR. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 9(6), 1122–1126 (2012)CrossRef
18.
El-Khamy, S.E., Hadhoud, M.M., Dessouky, M.I., Salam, B.M., El-Samie, F.E.A.: Wavelet fusion: a tool to break the limits on LMMSE image super-resolution. Int. J. Wavelets Multi-resolution Inf. Process. 4(1), 105–118 (2011)MathSciNetCrossRefMATH
Metadaten
Titel
A Feature-Based Mutual Information and Wavelet Method for Image Fusion
verfasst von
Yulong Liu
Yiping Chen
Cheng Wang
Ming Cheng
Copyright-Jahr
2017
Buch
Intelligent Autonomous Systems 14

Print ISBN: 978-3-319-48035-0

Electronic ISBN: 978-3-319-48036-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-48036-7_33