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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Framework for Face Recognition Based on Fuzzy Minimal Structure Oscillation and Independent Component Analysis

verfasst von : Sharmistha Bhattacharya (Halder), Srijita Barman Roy

Erschienen in: Industry Interactive Innovations in Science, Engineering and Technology

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper aims to provide a better accuracy for face recognition procedure. This new algorithm is based on accurate feature extraction and proper classification. In this paper feature coordinate-based ICA is used for feature extraction. Pixel values of invariable coordinates (containing decisive data) for every training set are considered for analyzing through ICA. After feature extraction, these values are used for fuzzy minimal structure oscillation-based classification. Proposed face recognition procedure accentuates improved classification considering the feature vectors, which is the outcome of independent component analysis of the face image.

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Metadaten
Titel
A Framework for Face Recognition Based on Fuzzy Minimal Structure Oscillation and Independent Component Analysis
verfasst von
Sharmistha Bhattacharya (Halder)
Srijita Barman Roy
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Industry Interactive Innovations in Science, Engineering and Technology

Print ISBN: 978-981-10-3952-2

Electronic ISBN: 978-981-10-3953-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3953-9_20

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