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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Framework for Learning the Pricing Model of Sensing Tasks in Crowdphotographing

verfasst von : Fei Hao, Huijuan Guo, Doo-Soon Park

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Crowdphotographing, an emerging self-service mode over the mobile Internet, is to recruit several users to take the pictures via incentive mechanism. Importantly, it can be used for business inspection and information collection for enterprises. This paper mainly studies the rationality and optimization of task pricing for crowdphotographing. In this paper, different multivariate linear regression models are established to analyze the task pricing, performance, membership information and so forth. The multivariate linear regression equation is eventually obtained, which efficiently solves the problem of task pricing.

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Fußnoten
Literatur
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Hao, F., Jiao, M., Min, G., et al.: A trajectory-based recruitment strategy of social sensors for participatory sensing. IEEE Commun. Mag. 52(12), 41–47 (2014)CrossRef
Metadaten
Titel
A Framework for Learning the Pricing Model of Sensing Tasks in Crowdphotographing
verfasst von
Fei Hao
Huijuan Guo
Doo-Soon Park
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Print ISBN: 978-981-13-9340-2

Electronic ISBN: 978-981-13-9341-9

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-9341-9_105

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    Bildnachweise