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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Framework for Multiscale-, QoC- and Privacy-aware Context Dissemination in the Internet of Things

verfasst von : Sophie Chabridon, Denis Conan, Thierry Desprats, Mohamed Mbarki, Chantal Taconet, Léon Lim, Pierrick Marie, Sam Rottenberg

Erschienen in: Collaborative Computing: Networking, Applications, and Worksharing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The tremendous amount of context information that can be generated by the Internet of Things (IoT) calls for new solutions able to dig for the relevant information fitting applications’ needs. This paper proposes to leverage multiscale-, Quality of Context (QoC)- and privacy-awareness for the efficient filtering of context information disseminated between the decoupled producers and consumers of the IoT. We first discuss some specific challenges that must be addressed by next generation context managers, including multiscalability, distributed push and pull communications, and the consideration of both QoC and privacy constraints. We then answer these challenges with a new context dissemination framework involving visibility and forwarding filters and illustrate it through the implementation of a collaborative social welfare scenario.

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Metadaten
Titel
A Framework for Multiscale-, QoC- and Privacy-aware Context Dissemination in the Internet of Things
verfasst von
Sophie Chabridon
Denis Conan
Thierry Desprats
Mohamed Mbarki
Chantal Taconet
Léon Lim
Pierrick Marie
Sam Rottenberg
Copyright-Jahr
2016
Buch
Collaborative Computing: Networking, Applications, and Worksharing

Print ISBN: 978-3-319-28909-0

Electronic ISBN: 978-3-319-28910-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-28910-6_19

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