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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Frequency Domain Adaptive Decorrelating Algorithm for Speech Enhancement

verfasst von : Mohamed Djendi, Feriel Khemies, Amina Morsli

Erschienen in: Speech and Computer

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we propose a new frequency domain-symmetric adaptive decorrelating (FD-SAD) algorithm to cancel punctual noise components from noisy observations. The proposed FD-SAD is combined with the forward blind source separation (FBSS) structure to enhance the performances of the time-domain symmetric adaptive decorelating (TD-SAD) algorithm. The new FD-SAD algorithm shows a fast convergence speed and good tracking behaviour even in very noisy conditions.

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Literatur
1.
Loizou, P.C.: Speech Enhancement: Theory and Practice, 2nd edn. CRC Press and Taylor and Francis Group, Boca Raton (2013)
2.
Van Gerven, S., Van Compernolle, D.: Signal separation by symmetric adaptive decorrelation: stability, convergence, and uniqueness. IEEE Trans. Signal Proc. 74(3), 1602–1612 (1995)CrossRef
3.
Djendi, M., Scalart, P., Gilloire, A.: Analysis of two-sensors forward BSS structure with post-filters in the presence of coherent and incoherent noise. Speech Commun. 55(10), 975–987 (2013)CrossRef
4.
Djendi, M., Gilloire, A., Scalart, P.: Noise cancellation using two closely spaced microphones: experimental study with a specific model and two adaptive algorithms. In: IEEE International Conference on ICASSP, vol. 3, pp. 744–747, Toulouse, France (2006)
5.
Ferrara, E.R.: Fast implementation of LMS adaptive filter. IEEE Trans. Sig. Proc. 28, 474–475 (1980)
Metadaten
Titel
A Frequency Domain Adaptive Decorrelating Algorithm for Speech Enhancement
verfasst von
Mohamed Djendi
Feriel Khemies
Amina Morsli
Copyright-Jahr
2015
Buch
Speech and Computer

Print ISBN: 978-3-319-23131-0

Electronic ISBN: 978-3-319-23132-7

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23132-7_6