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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Fuzzy Measure for Recognition of Handwritten Letter Strokes

verfasst von : Michał Wróbel, Katarzyna Nieszporek, Janusz T. Starczewski, Andrzej Cader

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we propose and compare a few methods of representing a stroke as a vector of numbers. For each method, we describe, how to calculate the fuzzy measure of two strokes similarity. Vectors are determined on the basis of polynomials calculated by a stroke approximation.

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Literatur
2.
Zurück zum Zitat Beg, I., Rashid, T.: Modelling uncertainties in multi-criteria decision making using distance measure and topsis for hesitant fuzzy sets. J. Artif. Intell. Soft Comput. Res. 7(2), 103–109 (2017)CrossRef Beg, I., Rashid, T.: Modelling uncertainties in multi-criteria decision making using distance measure and topsis for hesitant fuzzy sets. J. Artif. Intell. Soft Comput. Res. 7(2), 103–109 (2017)CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Bologna, G., Hayashi, Y.: Characterization of symbolic rules embedded in deep DIMLP networks: a challenge to transparency of deep learning. J. Artif. Intell. Soft Comput. Res. 7(4), 265–286 (2017)CrossRef Bologna, G., Hayashi, Y.: Characterization of symbolic rules embedded in deep DIMLP networks: a challenge to transparency of deep learning. J. Artif. Intell. Soft Comput. Res. 7(4), 265–286 (2017)CrossRef
4.
Zurück zum Zitat Chang, O., Constante, P., Gordon, A., Singana, M.: A novel deep neural network that uses space-time features for tracking and recognizing a moving object. J. Artif. Intell. Soft Comput. Res. 7(2), 125–136 (2017)CrossRef Chang, O., Constante, P., Gordon, A., Singana, M.: A novel deep neural network that uses space-time features for tracking and recognizing a moving object. J. Artif. Intell. Soft Comput. Res. 7(2), 125–136 (2017)CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Ke, Y., Hagiwara, M.: An English neural network that learns texts, finds hidden knowledge, and answers questions. J. Artif. Intell. Soft Comput. Res. 7(4), 229–242 (2017)CrossRef Ke, Y., Hagiwara, M.: An English neural network that learns texts, finds hidden knowledge, and answers questions. J. Artif. Intell. Soft Comput. Res. 7(4), 229–242 (2017)CrossRef
6.
Zurück zum Zitat L’Homer, E.: Extraction of strokes in handwritten characters. Pattern Recogn. 33, 1147–1160 (2000)CrossRef L’Homer, E.: Extraction of strokes in handwritten characters. Pattern Recogn. 33, 1147–1160 (2000)CrossRef
8.
Zurück zum Zitat Plamondon, R., Srihari, S.N.: Online and off-line handwriting recognition: a comprehensive survey. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 22(1), 63–84 (2000)CrossRef Plamondon, R., Srihari, S.N.: Online and off-line handwriting recognition: a comprehensive survey. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 22(1), 63–84 (2000)CrossRef
9.
Zurück zum Zitat Ptak, R., Żygadło, B., Unold, O.: Projection-based text line segmentation with a variable threshold. Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 27(1), 195–206 (2017)MathSciNetMATHCrossRef Ptak, R., Żygadło, B., Unold, O.: Projection-based text line segmentation with a variable threshold. Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 27(1), 195–206 (2017)MathSciNetMATHCrossRef
10.
Zurück zum Zitat Riid, A., Preden, J.S.: Design of fuzzy rule-based classifiers through granulation and consolidation. J. Artif. Intell. Soft Comput. Res. 7(2), 137–147 (2017)CrossRef Riid, A., Preden, J.S.: Design of fuzzy rule-based classifiers through granulation and consolidation. J. Artif. Intell. Soft Comput. Res. 7(2), 137–147 (2017)CrossRef
11.
Zurück zum Zitat Wróbel, M., Starczewski, J.T., Napoli, C.: Handwriting recognition with extraction of letter fragments. In: Rutkowski, L., Korytkowski, M., Scherer, R., Tadeusiewicz, R., Zadeh, L.A., Zurada, J.M. (eds.) ICAISC 2017. LNCS (LNAI), vol. 10246, pp. 183–192. Springer, Cham (2017). https://doi.org/10.1007/978-3-319-59060-8_18CrossRef Wróbel, M., Starczewski, J.T., Napoli, C.: Handwriting recognition with extraction of letter fragments. In: Rutkowski, L., Korytkowski, M., Scherer, R., Tadeusiewicz, R., Zadeh, L.A., Zurada, J.M. (eds.) ICAISC 2017. LNCS (LNAI), vol. 10246, pp. 183–192. Springer, Cham (2017). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-319-59060-8_​18CrossRef
Metadaten
Titel
A Fuzzy Measure for Recognition of Handwritten Letter Strokes
verfasst von
Michał Wróbel
Katarzyna Nieszporek
Janusz T. Starczewski
Andrzej Cader
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91253-0_70