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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Fuzzy Neighborhood Model for Clustering, Classification, and Approximations

verfasst von : Sadaaki Miyamoto, Satoshi Hayakawa

Erschienen in: Rough Sets and Current Trends in Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A fuzzy neighborhood model for analyzing information systems having topological structures on occurrences of keywords is proposed and algorithms of clustering, classification and approximations similar to generalized rough sets are developed. Real applications include text mining and clustering of keywords on the web. An illustrative example is given.

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Metadaten
Titel
A Fuzzy Neighborhood Model for Clustering, Classification, and Approximations
verfasst von
Sadaaki Miyamoto
Satoshi Hayakawa
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Rough Sets and Current Trends in Computing

Print ISBN: 978-3-540-47693-1

Electronic ISBN: 978-3-540-49842-1

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11908029_91