A Generalization of New Pareto-Type Distribution

Der Hauptzweck der Datenwissenschaft besteht darin, Datenmuster mithilfe verschiedener statistischer Techniken aufzudecken. Dieser Artikel stellt eine neue Distribution mit schwerem Schwanz vor, die Generalized New Pareto-Type (GNPT) -Distribution, als Alternative zur Pareto-Distribution. Die GNPT-Verteilung erweist sich als flexibler und besser für reale Daten geeignet, wie etwa die Hilfszeiten von Personen, die ein Schmerzmittel erhalten, die Festigkeit von Kohlenstofffasern und die monatlichen Steuereinnahmen. Der Artikel beschreibt detailliert die mathematischen Eigenschaften der GNPT-Verteilung, einschließlich ihrer Dichtefunktion, Gefahrenrate, Quantität und Momente. Es werden auch Methoden der Punkteschätzung diskutiert und die GNPT-Verteilung anhand realer Datenbeispiele mit anderen konkurrierenden Verteilungen verglichen. Die Flexibilität und überlegene Anpassungsfähigkeit der GNPT-Distribution machen sie zu einem vielversprechenden Werkzeug für die Modellierung schwerfälliger Daten in verschiedenen Bereichen.