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01.11.2020 | Ausgabe 11/2020

Quantum Information Processing 11/2020

A generalized floating-point quantum representation of 2-D data and their applications

Zeitschrift:
Quantum Information Processing > Ausgabe 11/2020
Autoren:
Rui Zhang, Meiyu Xu, Dayong Lu
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In the past few decades, quantum computation has become increasingly attractive due to its remarkable performance. However, few results of 2-D data and their transformation based on quantum computation have emerged in recent years. A generalized floating-point representation of 2-D data (QR2-DD) is proposed, which can represent a quantum data with arbitrary size by the element of \(p + q\) qubits. And then, we provide a method to convert a 3-D data into 2-D data, which leads to a reduction in the number of qubits for position. Based on QR2-DD, the quantum circuits of elementary transformation of 2-D data are designed, such as interchanging two-row module, multiplying a row by a constant module and adding two-row module. In order to verify the effectiveness of these circuits, an example is given below each module.

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