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Erschienen in: Structural and Multidisciplinary Optimization 4/2014

01.04.2014 | BRIEF NOTE

A generalized “max-min” sample for surrogate update

verfasst von: Sylvain Lacaze, Samy Missoum

Erschienen in: Structural and Multidisciplinary Optimization | Ausgabe 4/2014

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Abstract

This brief note describes the generalization of the “max-min” sample that was originally used in the update of approximated feasible or failure domains. The generalization stems from the use of the random variables joint distribution in the sampling scheme. In addition, this note proposes a numerical improvement of the max-min optimization problem through the use of the Chebychev norm.

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Literatur
Zurück zum Zitat Bichon B, Eldred M, Swiler L, Mahadevan S, McFarland J (2008) Efficient global reliability analysis for nonlinear implicit performance functions. AIAA J 46(10):2459–2468CrossRef Bichon B, Eldred M, Swiler L, Mahadevan S, McFarland J (2008) Efficient global reliability analysis for nonlinear implicit performance functions. AIAA J 46(10):2459–2468CrossRef
Zurück zum Zitat Jones DR, Schonlau M, Welch WJ (1998) Efficient global optimization of expensive black-box functions. J Glob Optim 13(4):455–492CrossRefMATHMathSciNet Jones DR, Schonlau M, Welch WJ (1998) Efficient global optimization of expensive black-box functions. J Glob Optim 13(4):455–492CrossRefMATHMathSciNet
Zurück zum Zitat Katafygiotis LS, Zuev KM (2008) Geometric insight into the challenges of solving high-dimensional reliability problems. Prob Eng Mech 23(2):208–218CrossRef Katafygiotis LS, Zuev KM (2008) Geometric insight into the challenges of solving high-dimensional reliability problems. Prob Eng Mech 23(2):208–218CrossRef
Zurück zum Zitat Wang Z, Wang P (2013) Reliability-based design optimization using a maximum confidence enhancement based sequential sampling approach. In: Proceedings of the 10th world congress on structural and multidisciplinary optimization Wang Z, Wang P (2013) Reliability-based design optimization using a maximum confidence enhancement based sequential sampling approach. In: Proceedings of the 10th world congress on structural and multidisciplinary optimization
Metadaten
Titel
A generalized “max-min” sample for surrogate update
verfasst von
Sylvain Lacaze
Samy Missoum
Publikationsdatum
01.04.2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Structural and Multidisciplinary Optimization / Ausgabe 4/2014
Print ISSN: 1615-147X
Elektronische ISSN: 1615-1488
DOI
https://doi.org/10.1007/s00158-013-1011-9

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