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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Geometric PDE for Interpolation of M-Channel Data

verfasst von : Frank Lenzen, Otmar Scherzer

Erschienen in: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We propose a partial differential equation to be used for interpolating

M

-channel data, such as digital color images. This equation is derived via a semi-group from a variational regularization method for minimizing displacement errors. For actual image interpolation, the solution of the PDE is projected onto a space of functions satisfying interpolation constraints. A comparison of the test results with standard and state-of-the-art interpolation algorithms shows the competitiveness of this approach.

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Metadaten
Titel
A Geometric PDE for Interpolation of M-Channel Data
verfasst von
Frank Lenzen
Otmar Scherzer
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02256-2_35