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KI - Künstliche Intelligenz
Erschienen in: KI - Künstliche Intelligenz 1/2011

01.03.2011 | Fachbeitrag

A GGP Feature Learning Algorithm

verfasst von: Mesut Kirci, Nathan Sturtevant, Jonathan Schaeffer

Erschienen in: KI - Künstliche Intelligenz | Ausgabe 1/2011

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Abstract

This paper presents a learning algorithm for two-player, alternating move GGP games. The Game Independent Feature Learning algorithm, GIFL, uses the differences in temporally-related states to learn patterns that are correlated with winning or losing a GGP game. These patterns are then used to inform the search. GIFL is simple, robust and improves the quality of play in the majority of games tested. GIFL has been successfully used in the GGP program Maligne.
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Literatur
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Sharma S, Kobti Z, Goodwin S (2008) Knowledge generation for improving simulations in UCT for general game playing. In: AI 2008: advances in artificial intelligence. Springer, Berlin, pp 49–55 CrossRef
Metadaten
Titel
A GGP Feature Learning Algorithm
verfasst von
Mesut Kirci
Nathan Sturtevant
Jonathan Schaeffer
Publikationsdatum
01.03.2011
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
KI - Künstliche Intelligenz / Ausgabe 1/2011
Print ISSN: 0933-1875
Elektronische ISSN: 1610-1987
DOI
https://doi.org/10.1007/s13218-010-0081-8

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