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Erschienen in:
Adaptive Distance Metrics for Nearest Neighbour Classification Based on Genetic Programming Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Grammar-Guided Genetic Programming Algorithm for Multi-Label Classification

verfasst von : Alberto Cano, Amelia Zafra, Eva L. Gibaja, Sebastián Ventura

Erschienen in: Genetic Programming

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Multi-label classification is a challenging problem which demands new knowledge discovery methods. This paper presents a Grammar-Guided Genetic Programming algorithm for solving multi-label classification problems using IF-THEN classification rules. This algorithm, called G3P-ML, is evaluated and compared to other multi-label classification techniques in different application domains. Computational experiments show that G3P-ML often obtains better results than other algorithms while achieving a lower number of rules than the other methods.

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Metadaten
Titel
A Grammar-Guided Genetic Programming Algorithm for Multi-Label Classification
verfasst von
Alberto Cano
Amelia Zafra
Eva L. Gibaja
Sebastián Ventura
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Genetic Programming

Print ISBN: 978-3-642-37206-3

Electronic ISBN: 978-3-642-37207-0

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37207-0_19