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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. A Hidden Markov Model for Customer Classification

verfasst von : Wai-Ki Ching, Ximin Huang, Michael K. Ng, Tak-Kuen Siu

Erschienen in: Markov Chains

Verlag: Springer US

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Abstract

In this chapter, a new simple Hidden Markov Model (HMM) is proposed. The process of the proposed HMM can be explained by the following example.

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Literatur
16.
Bernardo J, Smith A (2001) Bayesian theory. Wiley, New York
58.
Ching W, Ng M (2004) Building simple hidden Markov models. Int J Math Educ Sci Eng 35:295–299
63.
Ching W, Ng M, Wong K (2004) Hidden Markov models and its applications to customer relationship management. IMA J Manag Math 15:13–24CrossRef
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Lee P (1997) Bayesian statistics: an introduction. Edward Arnold, London
155.
MacDonald I, Zucchini W (1997) Hidden Markov and other models for discrete-valued time series. Chapman & Hall, London
175.
Rabiner L (1989) A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition. Proc IEEE 77:257–286CrossRef
179.
Robert C (2001) The Bayesian choice. Springer, New York
212.
Young T, Calvert T (1974) Classification, estimation and pattern recognition. American Elsevier Publishing Company, INC., New York
Metadaten
Titel
A Hidden Markov Model for Customer Classification
verfasst von
Wai-Ki Ching
Ximin Huang
Michael K. Ng
Tak-Kuen Siu
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer US
Buch
Markov Chains

Print ISBN: 978-1-4614-6311-5

Electronic ISBN: 978-1-4614-6312-2

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6312-2_4