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A High Precision and High Recall Face Detector for Equi-Rectangular Images

  • 2020
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Ankit Dhiman
Praveen Agrawal
Erschienen in
Computer Vision and Image Processing
Verlag
Springer Singapore

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Abstract

Kameras erfreuen sich in letzter Zeit großer Beliebtheit, da sie die gesamte Umgebung in einem Bild erfassen. Das aufgenommene Bild weist jedoch aufgrund der in diesen Kameras verwendeten Fischaugenlinsen sphärische Verzerrungen auf. Equi-Rechteckprojektionen (ER) sind die beliebtesten und bequemsten 2D-Projektionen im Umgang mit Bildern. Allerdings leiden diese Projektionen unter starken Deformationen in den Polregionen, die die Bildteile verzerren, die in die Nähe von Polregionen fallen, wodurch sich die Schwierigkeit der Gesichtserkennung in diesen Regionen erhöht. In diesem Aufsatz befassen wir uns mit der Gesichtserkennung in Bildern in ihrer ER-Projektion. Wir diskutieren, wie ein Detektor effizient auf ER-Bildern trainiert werden kann. Außerdem stellen wir eine tief lernende Pipeline vor, die trotz dieser sphärischen Verzerrungen eine hohe Präzision und hohe Rückerinnerung aufweist.
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Nächstes Kapitel Real-Time Ear Landmark Detection Using Ensemble of Regression Trees
Titel
A High Precision and High Recall Face Detector for Equi-Rectangular Images
Verfasst von
Ankit Dhiman
Praveen Agrawal
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Computer Vision and Image Processing

Print ISBN: 978-981-15-4017-2

Electronic ISBN: 978-981-15-4018-9

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-4018-9_35
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