A Hybrid Fourier and Wavelet-Based Method for the Online Detection and Characterization of Subsynchronous Oscillations

In diesem Kapitel wird eine hybride Fourier- und Wavelet-basierte Methode zur Online-Erkennung und Charakterisierung subsynchroner Oszillationen (SSO) in Stromversorgungssystemen vorgestellt. SSO-Ereignisse, die durch Wechselwirkungen zwischen Stromversorgungskomponenten verursacht werden, können zu schwerwiegenden Problemen bei der Stabilität kleiner Signale führen. Herkömmliche modellbasierte und datengesteuerte Methoden haben in Echtzeit-Anwendungen Beschränkungen. Die vorgeschlagene Methode nutzt die Geschwindigkeit der Fast Fourier Transform (FFT) zur anfänglichen Frequenzdetektion und die Genauigkeit der Wellenanalyse zur verfeinerten Charakterisierung von SSO-Ereignissen. Die Methode verbessert schrittweise die Schätzung von Häufigkeit, Amplitude und Dämpfung, je mehr Daten verfügbar werden. Der hybride Ansatz wird durch MATLAB-Simulationen und Fallstudien validiert, die im EMTP implementiert wurden und seine Genauigkeit und Echtzeitfähigkeit unter Beweis stellen. Dieses Kapitel bietet eine umfassende Lösung für Stromnetzbetreiber, um SSO-Ereignisse zu identifizieren und abzumildern und so den stabilen und sicheren Betrieb von Stromnetzen zu gewährleisten.