Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

24.01.2019 | Focus | Ausgabe 8/2019

Soft Computing 8/2019

A hybrid genetic artificial neural network (G-ANN) algorithm for optimization of energy component in a wireless mesh network toward green computing

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 8/2019
Autoren:
B. Prakash, S. Jayashri, T. S. Karthik
Wichtige Hinweise
Communicated by P. Pandian.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Wireless mesh networks are a special class of wireless networks that are implemented as a collection of radio nodes in a mesh pattern or topology. Unlike MANETs, the mobility of nodes is very less in the topology. Quality of service is an essential metric in the performance of mesh networks which are attributed to several parameters including optimal routing through shortest path, ability for other nodes to communicate even if a particular node in the mesh fails, minimization of packet loss and time delay, computational complexity and cost, energy. This research paper is focused toward minimization of energy taken as the objective function and a five-stage neural network is used and trained after optimizing with a genetic algorithm. The experiments have been conducted in NS2 and Qualnet environment with a varying number of mesh routers and energy computed. The performance of energy savings has been compared against conventional routing techniques like AODV and a bee colony optimization technique presented in the literature. An energy savings of 51% have been reported in the paper justifying the superiority of the hybrid G-ANN algorithm.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe​​​​​​​




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 8/2019

Soft Computing 8/2019 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise