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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Hypothesis Testing Based Scalable TCP Scan Detection

verfasst von : Qianli Zhang, Xing Li

Erschienen in: Information Networking. Advances in Data Communications and Wireless Networks

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The wide spread of worms, DDOS attacks and scan activities have greatly affected the network infrastructure security. For scan detection, traditionally most detection methods are flow based, thus undesirable for gigabits or multi-gigabits networks. To deal with this scalability problem, in this paper, a novel scan detection method is proposed, in which no flow record is required to maintain. Based on the observation that scans will generally generate a large volume of return RST packets, a hypothesis testing based approach is proposed. Experiments in practical network and on the DARPA 1998 datasets indicate that this algorithm is effective.

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Metadaten
Titel
A Hypothesis Testing Based Scalable TCP Scan Detection
verfasst von
Qianli Zhang
Xing Li
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11919568_78