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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Joint Model for Aspect-Category Sentiment Analysis with Shared Sentiment Prediction Layer

verfasst von : Yuncong Li, Zhe Yang, Cunxiang Yin, Xu Pan, Lunan Cui, Qiang Huang, Ting Wei

Erschienen in: Chinese Computational Linguistics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Einige gemeinsame Modelle wurden vorgeschlagen, um diese Aufgabe zu lösen. In Anbetracht eines Textes erkennen diese gemeinsamen Modelle alle im Text erwähnten Aspektkategorien und prognostizieren die Empfindungspolaritäten ihnen gegenüber auf einmal. Obwohl diese gemeinsamen Modelle vielversprechende Leistungen erbringen, trainieren sie für jede Aspektkategorie separate Parameter und leiden daher an Datendefiziten einiger Aspektkategorien. Um dieses Problem zu lösen, schlagen wir ein neuartiges gemeinsames Modell vor, das eine gemeinsame Vorhersageebene enthält. Die gemeinsame Sentiment-Vorhersageschicht transferiert Stimmungswissen zwischen Aspektkategorien und mildert das durch Datendefizite verursachte Problem. Experimente, die auf SemEval-2016 Datensätzen durchgeführt wurden, zeigen die Wirksamkeit unseres Modells.
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Literatur
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Metadaten
Titel
A Joint Model for Aspect-Category Sentiment Analysis with Shared Sentiment Prediction Layer
verfasst von
Yuncong Li
Zhe Yang
Cunxiang Yin
Xu Pan
Lunan Cui
Qiang Huang
Ting Wei
Copyright-Jahr
2020
Buch
Chinese Computational Linguistics

Print ISBN: 978-3-030-63030-0

Electronic ISBN: 978-3-030-63031-7

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-63031-7_28

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