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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Method for Partitioning Subject Level in Data Warehouse Based on Interpretative Structural Modeling

verfasst von : Xuedong Gao, Yixuan Ma, Shujuan Gu

Erschienen in: LISS 2014

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

In the construction of data warehouse, the levels of subject are currently determined on decision-makers’ intuition. To make subject level structure illustrative and reasonable, a method is proposed to partition subject level. After presenting the “Subject” level partitioning process, a method for partitioning subject level in data warehouse on the basis of Interpretative Structural Modeling is put forward. Finally a case about university financial data warehouse’s subject level partitions verifies the rationality and validity of this method.

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Literatur
Farris DR, Sage AP (1975) On the use of interpretive structural modeling for worth assessment. Computer Electr Eng 2(2–3):149–174CrossRef
Li WL, Humphreys P, Chan LY, Kumaraswamy M (2003) Predicting purchasing performance: the role of supplier development programs. J Mater Process Technol 138(1–3):243–249
Rajesh KS, Suresh KG, Deshmukh SG (2007) Interpretive structural modelling of factors for improving competitiveness of SMEs. Int J Prod Qual Manage 2(4):423–440
Sage AP (1977) Interpretive structural modeling. Methodology for large scale systems, vol 1. McGraw-Hill, New York, pp 91–164
Warfield JN (1974) Developing subsystem matrices in structural modeling. IEEE Trans Syst Man Cybern 4(1):74–81CrossRef
Metadaten
Titel
A Method for Partitioning Subject Level in Data Warehouse Based on Interpretative Structural Modeling
verfasst von
Xuedong Gao
Yixuan Ma
Shujuan Gu
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
LISS 2014

Print ISBN: 978-3-662-43870-1

Electronic ISBN: 978-3-662-43871-8

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-43871-8_238