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Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Mixed Integer Nonlinear Programming for Allocation Polyethylene Terephthalate (PET) Waste Management in Reverse Logistics Network

verfasst von : Hilyatun Nuha, Nurhadi Siswanto, Erwin Widodo

Erschienen in: Applied and Computational Mathematics

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Das Kapitel konzentriert sich auf das kritische Thema des PET-Abfallmanagements in Indonesien, wo die Plastikverschmutzung eine bedeutende ökologische Herausforderung darstellt. Es führt ein Mixed Integer Nonlinear Programming (MINLP) -Modell ein, um die Verteilung von PET-Abfällen in einem Logistiknetzwerk zu optimieren, an dem Akteure wie Abfallerzeuger, Aasfresser, Sammler und Wiederaufbereiter beteiligt sind. Das Modell zielt darauf ab, die Gesamtkosten zu minimieren und gleichzeitig staatliche Subventionen und Umweltauswirkungen zu berücksichtigen. Die Studie unterstreicht die Bedeutung der Integration staatlicher Strategien in Abfallmanagementstrategien, um Nachhaltigkeit und wirtschaftliche Effizienz zu gewährleisten. Die Validierung des Modells anhand eines numerischen Beispiels zeigt sein Potenzial für die Anwendung in der realen Welt und bietet einen soliden Rahmen für zukünftige Forschung und politische Entwicklung im Abfallmanagement.

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Titel: A Mixed Integer Nonlinear Programming for Allocation Polyethylene Terephthalate (PET) Waste Management in Reverse Logistics Network
verfasst von: Hilyatun Nuha
Nurhadi Siswanto
Erwin Widodo
Verlag: Springer Nature Singapore
Buch: Applied and Computational Mathematics
Print ISBN: 978-981-9721-35-1

Electronic ISBN: 978-981-9721-36-8

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-97-2136-8_10

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