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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Model-Based Approach for Human Body Reconstruction from 3D Scanned Data

verfasst von : Thibault Luginbühl, Philippe Guerlain, André Gagalowicz

Erschienen in: Computer Vision/Computer Graphics CollaborationTechniques

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Human body scanners can quickly provide clouds of more than 200 000 points representing the human body’s surface. Many new applications can be derived from the ability to build a 3D model of a real person, especially in the textile industry allowing virtual try-on approachs. However, getting a regular model, suitable for these applications from scanned data is not a straightforward task. In this paper, we propose a model-based approach to model a specific person. We use a generic model whitch is segmented and points are organized in slices. We adapt the sizes of each body limb and then fit each slice on the data, limb by limber.

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Metadaten
Titel
A Model-Based Approach for Human Body Reconstruction from 3D Scanned Data
verfasst von
Thibault Luginbühl
Philippe Guerlain
André Gagalowicz
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-01811-4_30