A Modified Aggregation Operator and Score Function for Solving Multicriteria Decision Making Problem Under Neutrosophic Environment

Dieses Kapitel stellt eine neuartige Aggregations- und Score-Funktion vor, die entwickelt wurde, um Probleme der multikriteriellen Entscheidungsfindung (MCDM) in neutrrosophischen Umgebungen zu lösen. Die Methode ist insbesondere für Fachleute relevant, die mit komplexen Entscheidungsszenarien umgehen, in denen Unsicherheit, Inkonsistenz und Unbestimmtheit vorherrschen. Das Kapitel beginnt mit der Erörterung des historischen Kontextes und der Entwicklung von Entscheidungsfindungsmethoden, von verschwommenen Umgebungen bis hin zu neutrrosophischen Sets. Anschließend geht es um die Entwicklung eines modifizierten Aggregationsoperators und der Score-Funktion, die speziell auf die einzigartigen Herausforderungen durch neutrrosophische Daten zugeschnitten sind. Die praktische Anwendung dieser Instrumente wird anhand von zwei detaillierten Beispielen demonstriert: Einerseits bewertet eine Investmentfirma verschiedene Branchen, andererseits konzentriert man sich auf ein Unternehmen, das den besten Rohstofflieferanten auswählt. Das Kapitel enthält auch einen umfassenden Vergleich mit bestehenden Methoden und hebt die Vorteile des vorgeschlagenen Ansatzes in Bezug auf Genauigkeit und Robustheit hervor. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die vorgeschlagene Methode verschiedene Kriterien effektiv ausbalanciert und eine stabilere und ausgewogenere Rangfolge von Alternativen bietet. Die Schlussfolgerung betont das Potenzial der vorgeschlagenen Methode in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Technik, Gesundheitswesen und Umweltstudien und bietet einen soliden Rahmen für die Entscheidungsfindung in komplexen und unsicheren Umgebungen.