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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Modified Complex ICA for Blind Source Separation and the Application in Communication Reconnaissance

verfasst von : Zheng Dou, Zi Xiao, Yang Zhao, Jinyu Wang

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper proposes a modified complex ICA algorithm for blind source separation and we apply it in the field of communication reconnaissance. First, Generalized Information Criterion (GIC) and Minimum Description Length (MDL) are used to estimate source signals number. Second, we propose a novel complex independent component analysis (Improved TCMN). The innovation appears in the whitening pre-treatment of TCMN by using the number estimation result of source signals. Finally, this paper gives an application in communication reconnaissance system. Simulation results demonstrate the effectiveness of the new method.

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Literatur
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Metadaten
Titel
A Modified Complex ICA for Blind Source Separation and the Application in Communication Reconnaissance
verfasst von
Zheng Dou
Zi Xiao
Yang Zhao
Jinyu Wang
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Print ISBN: 978-981-10-3022-2

Electronic ISBN: 978-981-10-3023-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3023-9_43

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    Bildnachweise